Elastic search(ES)

一、底层技术

• 文档元数据
• _index
• 文档在哪存放
• _type(7版本之后就没有类型这个概念了)
• 文档表示的对象类别
• _id
• 文档唯一标识

• 文档格式
• /{index}/{type}/{id} 确定一个文档

• 分词
• 分词器 IK
• 自增扩展字典
• 剔除部分词字典

• 倒排索引
• 分析器 analyzer
• 过滤器 character filters
• 分词 tokenizer
• 小写 tiken filter
• 内置的分词器

二、特性

• 1、分布式

• 2、全文搜索

• 3、搜索引擎

三、安装

• 1、安装ES
• docker 方式启动

mkdir -p /data/elasticsearch/config/
mkdir -p /data/elasticsearch/data/

chmod 777 -R /data/elasticsearch/

## 注意冒号后面有 空格
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx256m" \
-v /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /data/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1

• 2、客户端kibana
• docker 方式启动

docker run -d --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS="http://127.0.0.1:9200/" \
-p 5601:5601 kibana:7.10.1

四、语法

• 1、添加数据
• PUT
• 需要ID
• POST
• 有没有ID都可以

• 2、删除 delete

DELETE user/_doc/1

• 3、更改 update

POST user/_update/2
{
	"doc":{
		"age":18
	}
}
// 加doc会做检测，如果相同不进行修改

• 4、查询 query
• source 返回部分数据
• search 条件查询
• URL: GET _search?q=bobby
• BODY:

GET user/_search
{
	"query":{
		"match_all":{}
	}
}

• match 查询
• term 精确查询
• 不会进行分词，不区分大小写。（原子操作）
• 模糊查询 fuzzy
• 计算字符串的距离
• 范围查询 range
• 符合查询 bool
• must: 必须满足
• must_not: 必须不满足
• should: 非必需满足，会影响评分
• filter: 必需匹配，不影响评分

• 5、批量操作(bulk)

POSST _bulk
{"index":{"_index":"test","id":"1"}}
{"name":"bobby"}
{"index":{"_index":"test","id":"2"}}
{"name":"bobby2"}

• 6、批量获取 mget

GET /_mget
{
	"docs":[
		{
		  "_index":"text",
		  "_id":"1"
		},
		{
		  "_index":"text",
		  "_id":"2"
		}
	]
}

• 7、数据类型 mappings

类型	介绍	备注
text	ㅤ	会被分词
keyword	ㅤ	不会被分词
long	ㅤ	ㅤ

 

五、常用

六、GO 驱动